学习数据与错题本详解
流明会自动记录你的每一次练习，生成多维度的学习画像，帮助你发现自己知识结构的强弱，从而更有针对性地复习。
一、练习统计
「个人中心 → 练习」展示你的整体练习概况：
- 总提交数：累计作答的次数。
- 正确提交数 / 正确率：正确次数与正确率百分比。
- 累计用时 / 平均用时：总投入时间与每次平均用时。
- 连续打卡天数：连续每日均有练习的天数，是坚持学习的直观反馈。
- 本周练习量：本周完成的提交次数。
统计可按学科筛选，从而分别查看某一科的表现。
二、错题本
系统自动将你做错的题目收集进错题本：
- 查看：列出所有错题，含题号、标题、学科、题型、难度星级、学段、标签、尝试次数、最近尝试时间。
- 筛选 / 检索：支持按学科、关键词（标题 / 题号）检索，并分页浏览。
- 移除：当某道错题已被你完全掌握、不打算再练时，可手动从错题本移除。
错题本与你的练习记录是联动的：未来若再次做错该题，会再次进入错题本。
三、知识点雷达
将练习数据按学科 / 子学科聚合，展示每个领域的练习量、答对量、平均用时与正确率，直观呈现知识结构强弱分布：
- 不指定学科时，按主学科聚合（数学、物理、化学等理科的子学科各自独立聚合）。
- 指定某主学科时，返回该学科下各子学科（如数学的代数、几何、微积分…）的细分数据。
- 正确率偏低的领域在雷达图上呈现「凹陷」，一眼定位知识短板。
四、知识图谱
把练习数据组织成树状知识图谱，每个知识点节点标记三级掌握状态：
- 已掌握：正确率达标。
- 发展中：正在进步。
- 薄弱：正确率偏低，需要加强。
每个节点展示练习量、答对数、涉及的不同题目数与正确率。图谱支持按主学科隔离查看，便于聚焦单一学科。
五、薄弱点分析与题目推荐
系统基于全部练习数据：
- 计算各个学科的正确率，找出正确率明显偏低的「薄弱学科」。
- 给出整体正确率。
- 针对薄弱学科与知识点，推荐适合继续练习的题目，帮助你精准补强。
首页未登录时展示通用欢迎页；登录后展示你的肖像、各项统计、薄弱点提醒与推荐题目。
怎么利用薄弱点分析？
建议先看知识点雷达或知识图谱定位短板，再用「薄弱点分析」给出的推荐题目集中补强——这正是流明把学习数据自动聚集起来的价值所在。
六、AI 学习分析
一键生成 AI 学习分析报告：系统根据你的练习数据（而非另行在此列出原始数据）调用 AI，输出针对性的文字分析，指出学习现状与改进建议。该功能用于辅助自我认知，最终效果以实际数据为准。
七、练习热力图
个人主页展示过去一年的每日练习量（GitHub 风格热力图）；点击某天可查看当日练习。逐日累计的格子直观呈现你的坚持与节奏。
八、公开档案与近期练习
- 公开档案：通过你的公开主页，他人可查看你的昵称、头像、角色、加入时间、最近活跃时间、练习热力图、提交记录列表与近期练习题目。
- 练习记录：按提交时间列出你练习过的题目（题号、标题、学科、题型、难度、学段、正确与否），支持筛选（学科 / 题型 / 对错）与分页。
- 搜索用户：可按昵称搜索其他用户，访问其公开档案。
九、家长可查看
绑定监护关系后，家长可查看上述大部分学习数据（统计、提交、错题本、知识图谱、雷达、薄弱点、热力图、收藏、近期练习与 AI 分析）——详见家长监护。学生同意绑定后才可查看。